なぜ、声で記録するのか

Bosott の入力は、声です。食べたものを「ぼそっと」話すと、カロリーになって記録に入ります。

写真でも、文字でもなく、なぜ声なのか。背景から書きます。

声で入力する道具が、急に増えた

2025 年の後半から今年にかけて、声で文字を入力する道具が目立って増えました。Aqua Voice、Typeless、Superwhisper といった名前を、エンジニアのあいだで聞くことが多くなりました。話した言葉がそのまま文章になり、しかも「えっと」や言い直しが自動で片づく。キーボードを打つより速く、疲れない。

まだエンジニア以外の職種に広く届いているとは言えません。それでも、一度この便利さを知った人が元に戻る話は、ほとんど聞きません。わたし自身もそうでした。これから広がっていく入力の形だと思っています。おそらく数年のうちに、質の高い音声入力がスマホやパソコンに標準で載り、一気にふつうのものになると見ています。

食事の記録は、この形にいちばん向いている用途のひとつだと考えました。毎日 3 回、決まった場面で、短いことを伝える。文章を書くより、はるかに声向きです。

増えていく小さな吹き出し

声と、解釈する側の相性が良かった

声で入力する道具が急に増えた理由は、認識の精度が上がったことだけではありません。話した言葉を、そのあとで AI が解釈するようになったからです。

以前の音声入力は、聞き取った音をそのまま文字にするだけでした。「えっと」も、言い直しも、そのまま残る。だから結局、あとで直す手間がかかりました。いまは、聞き取った言葉を AI が受け取り、意図を汲んで整えます。言い直しは片づき、曖昧な言い方でも意味が通る形になる。声の「速いけれど、ざっくりしている」という性質と、AI の「ざっくりした入力から意味を組み立てる」という性質が、きれいに噛み合いました。それが、いま注目されている理由だと思っています。

食事の記録は、この噛み合わせがさらに効く用途です。

キーボードで記録するなら、品目を正しく選び、量を数字で入れる必要があります。声と AI なら、「夜は親子丼とビール 2 本」で足ります。「昼は昨日と一緒」でも足ります。「焼き鳥屋でけっこう食べた」でも、目安の数字は出ます。品目を推測し、量を「1 人前」と仮定し、足りない情報を常識で埋めるのは、AI の側の仕事です。

そして、人は食べたものを、そもそも曖昧にしか覚えていません。「ご飯 150 g」と言える人はいませんが、「ご飯は軽めだった」なら言えます。曖昧な記憶を、曖昧なまま話して、それが記録になる。食事管理は、声と AI の組み合わせがいちばん素直に効く場所のひとつだと考えました。

声 ざっくり・速い 文字 聞き取ったまま AI が解釈 意図を汲む・整える 記録 品目・量・kcal 「えっと」や言い直しは、解釈の途中で片づく

写真は、いい。それでも声にした

写真で記録する方法にも、はっきりした良さがあります。目の前の皿を撮るだけで、品目も量も、言葉にしなくても伝わる。「これ何て言うんだろう」という料理でも困りません。Bosott にも写真の入口はあります。

ただ、毎日の記録として見ると、写真には引っかかる場面があります。

声なら、食べ終わったあとでも、歩きながらでも、寝る前にまとめてでも記録できます。「昼は牛丼、夜は鍋、ビール 2 本」と 1 回話せば、3 つの記録に分かれて入ります。

どちらが優れているかではなく、毎日続ける入口として、声のほうが場面を選ばない。それが理由です。

写真 声 食べたあと おかわり・2 杯目 歩きながら 撮るだけで伝わる場面(目の前の皿・名前の分からない料理)は、写真が向く

声の 1 点に尖らせて、測り続ける

だから Bosott は、声で記録することに絞って作りました。ほかの入口を足すより、声で話したときにどれだけ正しく記録に入るかを上げることに、実測と検証を繰り返しています。

具体的には、こういうことをしています。

この検証は、公開したあとも続けます。声で記録する精度は、話す人の声や環境で変わるので、実際に使われた記録から学び続けるしかないと考えています。

声の波を、そっと測る

声で言って、終わり

食事の記録は、続かなければ意味がありません。だから入口は、いちばん自然な動作であってほしい。食べたものを、家族に話すように、ぼそっと言う。それで記録が終わる形を、Bosott は目指しています。

家族に話すように

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